Клиент: производитель пищевых ароматизаторов, отдушек и парфюмерных композиций · Ниша: B2B, пищевая промышленность · Регион: Москва · Период: конец января – конец мая 2026 (≈ 4 месяца) · Замер: AI-трекер упоминаний, 260 промптов, движки ChatGPT и Яндекс Алиса
Коротко о результате
- Упоминания бренда в ответах ИИ: было 1 → стало 102 (из 260 отслеживаемых промптов).
- ChatGPT: 0 → 36 упоминаний (бренд вырос с полного нуля).
- Яндекс Алиса: 1 → 66 упоминаний.
- Тональность: 1 положительное, 101 нейтральное, 0 отрицательных — репутационный фон чистый.
Что было на входе
Клиент
Производитель пищевых ароматизаторов, отдушек и парфюмерных композиций. Москва, собственный R&D-центр, сильный технический блог, поставки по России.
Задача
Попадать в ответы нейросетей по B2B-запросам про ароматизаторы и отдушки — там, где технологи и закупщики выбирают поставщика еще до первого контакта.
Точка входа
На старте (конец января 2026) в ChatGPT бренд не упоминался вообще (0), в Яндекс Алисе — лишь единично (1 упоминание). Канал был непрозрачным: что ИИ отвечает про компанию, никто не отслеживал.
Что делали
Без манипуляций с алгоритмами — помогали моделям правильно понимать производителя и находить у него, что процитировать закупщику.
- Трекинг AI-видимости. Подключили AI-трекер на 260 промптов по ChatGPT и Алисе — зафиксировали точку отсчета и сделали канал измеримым.
- Семантика B2B-вопросов. Собрали, как технологи и закупщики реально спрашивают ИИ про ароматизаторы, отдушки и поставщиков.
- Эталонные ответы. Довели до цитируемого вида карточки продукции и экспертные статьи блога — четкие факты, применение, свойства.
- E-E-A-T производителя. Показали R&D-экспертизу, производственные факты и авторство — сигналы, которым доверяют нейросети.
- Структура и доступ. Привели в порядок разметку и доступ для AI-краулеров, чтобы модели легко «читали» страницы производителя.
- Ежемесячный контроль. Каждый месяц перезамеряли видимость по одной методике и добивали проседающие промпты.
Динамика по месяцам
Данные AI-трекера упоминаний бренда, по движкам (число упоминаний нарастающим итогом, на конец месяца):
Значения сняты по единой методике. ChatGPT стартовал с нуля и заметно пошел в рост только с апреля; Алиса набирала присутствие с зимы.
Результат за четыре месяца
- ChatGPT: 0 → 36 — бренд вырос с полного нуля до устойчивого присутствия.
- Яндекс Алиса: 1 → 66 — присутствие бренда закрепилось и уверенно выросло.
- 102 из 260 промптов теперь упоминают эту компанию (на старте — 1).
- 0 негатива — из 102 упоминаний 101 нейтральное и 1 положительное.
Главное — не цифры сами по себе, а то, что стоит за ними: когда технолог или закупщик спрашивает ИИ про производителя ароматизаторов, компания все чаще оказывается в ответе. Это влияние на выбор поставщика еще до первого письма.
Что это дало бизнесу
- Попадание в B2B-выбор. Все чаще, когда байер спрашивает ИИ про поставщика ароматизаторов, в ответе звучит эта компания — бренд входит в шорт-лист еще до тендера и обзвона конкурентов.
- Измеримый канал. Раньше «что ИИ говорит о нас» было черным ящиком. Теперь это конкретные цифры на дашборде и динамика по месяцам, которой можно управлять, как позициями в поиске.
- Чистая репутация в ИИ. Ноль негативных упоминаний при растущей заметности означает, что нейросети транслируют бренд корректно — как надежного производителя.
Ограничения
- Трекер пока считает 2 движка — ChatGPT и Яндекс Алису. GigaChat, Gemini и Perplexity — следующий шаг расширения замера.
- Это метрика видимости, а не прямых продаж. Мы показываем, что бренд попадает в ответы ИИ; связь с выручкой у B2B длиннее и считается отдельно.
Как считали
Все показатели — рост упоминаний с 0→36 и 1→66, 102 из 260 промптов, тональность — сняты AI-трекером упоминаний за период 29.01–26.05.2026 по движкам ChatGPT и Яндекс Алиса.