Настройка контекстной рекламы

Словарь User Acquisition

Когорта — группа пользователей, объединённых общим признаком: по дате регистрации, первой транзакции или источнику трафика.

Когортный анализ — анализ группы пользователей (когорты), объединённых общим признаком.

Конверсия — доля посетителей от общего числа, которые совершили целевое действие, — например, скачали приложение, купили подписку, или активировали промокод.

Кросс-промо, совместное продвижение (Cross Promotion) — совместная рекламная кампания нескольких брендов или разных продуктов одного бренда для привлечения новой аудитории и экономии рекламного бюджета.

Лид — потенциальный клиент, с которым установлен контакт.

Мотивированный трафик — поток пользователей, которые получают вознаграждение за свою активность в приложении: за его установку, создание аккаунта и так далее. Вознаграждение может быть денежным или нематериальным.

Органический трафик — поток пользователей, которые узнали о приложении естественным путём: например, при помощи поиска в магазине приложений или по рекомендации друзей.

Партнёрский маркетинг (Affiliate) — способ распространения продукта, в котором партнёр, привлёкший клиента, получает часть прибыли.

Ретаргетинг — технология, позволяющая рекламировать продукт тем пользователям, которые уже с ним знакомы. Например, устанавливали приложение ранее.

Реферальная система (Referral system) — денежное или нематериальное поощрение пользователей за привлечение новых пользователей.

Таргетинг — технология, позволяющая показывать рекламу только целевой аудитории по заданным критериям. Помогает сэкономить рекламный бюджет — сократить количество показов незаинтересованным пользователям.

Уникальный пользователь — пользователь приложения, обладающий уникальными характеристиками (IP-адрес, cookies, данные регистрации).

A/B-тест — инструмент для проверки маркетинговых гипотез на пользователях, когда одной группе показывается одно объявление, а второй — другое.

CTA, Call to Action (Призыв к действию) — графический элемент, мотивирующий пользователя к действию — регистрации, покупке, оформлению заявки.

DMP, Data Management Platform (Система управления данными пользователей) — программа для рекламодателей, позволяющая собирать, хранить и систематизировать данные о пользователях первого, второго и третьего порядка для последующего их использования при настройках таргетинговой рекламы.

CR, Churn Rate или Attrition Rate (Отток пользователей) — характеристика, показывающая долю пользователей от общей клиентской базы, которые перестали пользоваться приложением за период времени.

DAU/WAU/MAU (daily/weekly/monthly active users) — количество уникальных пользователей за день, неделю, месяц.

Lifetime — сколько дней приложение было установлено на устройстве пользователя.

Sticky Factor — показатель регулярности использования приложения.

Средний чек (Average Check) — среднестатистическая сумма одной транзакции.

Подписка (Subscription, subscription-based model) — модель монетизации, при которой пользователь регулярно платит деньги за доступ к возможностям приложения. Например, раз в месяц.

Рекламная медиация — инструмент, повышающий доход приложения за счёт подбора наиболее выгодного источника рекламы. Например, специальные сервисы позволяют сравнивать условия разных рекламных площадок или сетей рекламы.

Фримиум (Freemium) — модель распространения приложения, в которой базовые функции доступны бесплатно, а дополнительные — за деньги.

Ad Revenue — модель монетизации, при которой разработчик зарабатывает на рекламе, встроенной в приложение.

ARPU, Average Revenue Per User — средняя выручка с одного пользователя в расчёте на период времени, — за день (ARPDAU) или за месяц (ARPMAU). В отличие от LTV, ARPU всегда рассчитывается по когортам.

ARPPU, Average Revenue Per Paying User — средняя выручка с одного платящего пользователя. В отличие от ARPU, не платящие пользователи не учитываются.

IAP, In App Purchase (Внутренние покупки) — покупка виртуальных товаров внутри приложения.

LTV (Lifetime Value) — сумма денег, которую принесёт пользователь за всё время использования приложения.

Paying Share — доля платящих пользователей (Paying Users) от общего числа пользователей.

Paying Users — количество платящих пользователей.

Retention Rate (коэффициент удержания клиента) — показатель, описывающий долю пользователей, которые продолжили использовать приложение по истечении периода времени — дня, недели, месяца, года.

Uninstall Rate — доля удалений приложения от общего числа его установок за период времени.

CAC, Customer Acquisition Cost — средняя стоимость привлечения одного клиента.

CPA, Cost Per Acquisition (Цена за Действие) — рекламная модель, в которой рекламодатель платит за совершённое пользователем действие, — регистрацию, скачку приложения, оставленную заявку.

CPC, Cost Per Click (Цена за Клик) — рекламная модель, в которой рекламодатель платит за клик пользователя по рекламному объявлению или баннеру.

CPI, Cost Per Install (Цена за установку) — рекламная модель, в которой рекламодатель платит за пользователей, которые установили приложение.

CPM, Cost Per Mille (Цена за 1000 показов) — стоимость тысячи показов рекламного объявления, баннера, видео.

eCPM, Effective Cost Per Mille (Эффективная Цена за Тысячу) — показатель эффективности рекламы, описывающий средний доход от тысячи показов объявления, баннера, видео.

ROAS, Return on Advertising Spend, (окупаемость расходов на рекламу) — коэффициент, показывающий эффективность рекламной кампании.

Некоторые виды мобильной атрибуции:
  • Last Click Attribution (атрибуция последнего клика). Конверсия приписывается последнему источнику трафика, с которого пришёл пользователь перед конверсией.
  • First Click Attribution (атрибуция первого клика). В этом методе конверсия приписывается первому источнику трафика, который привёл пользователя в приложение.
  • Linear Attribution (линейная атрибуция). В этом методе кредит за конверсию распределяется между всеми каналами, которые привели пользователя в приложение.
  • Time Decay Attribution (атрибуция со временем). В этом методе кредит за конверсию распределяется между всеми каналами, которые привели пользователя в приложение, но с течением времени кредит снижается.
  • Position-Based Attribution (атрибуция на основе позиции). В этом методе кредит за конверсию распределяется между двумя каналами: первым и последним. Первый канал получает 40% кредита, последний канал получает 40%, а оставшиеся 20% распределяются между остальными каналами, которые привели пользователя в приложение.
  • Algorithmic Attribution (алгоритмическая атрибуция). В этом методе используются алгоритмы машинного обучения для распределения кредита за конверсию между всеми каналами. Алгоритм анализирует исторические данные о поведении пользователей и определяет, какой источник был значимым для целевой сессии.

Также выделяют две модели атрибуции по кликам (CTA) и по показам (VTA):
  • CTA (Click-Through Attribution). Пользователю обязательно нужно кликнуть на рекламу, а потом совершить установку.
  • VTA (View-Through Attribution). В этой модели важен факт показа. В таком случае человеку достаточно увидеть рекламу, а если после этого произойдёт установка, то трафик будет засчитан как рекламный.
Интересное